QQ使用Deepseek进行自动回复教程

之前一直对拓展QQ的功能比较感兴趣，大学就写过QQ的bot，这次deepseek出来之后，我就想着把他搞进QQ里面，以下是教程：
首先是去deepseek官网去获取到apikey，
https://platform.deepseek.com/

注意：弹窗关闭后无法再次查看key，记得及时复制
然后需要搭配QQ的QStory模块使用（QQ模块的使用可以百度一下）
这个模块主要提供了java脚本的使用，可以自己写一些脚本来处理输入，或者监控聊天记录进行输出。
官网给的例子因为没有java版本的，例子中都是用了OpenAI的SDK，找起来太麻烦，所以我用node去写了个接口供java脚本调用。
这里用的是express写的一个简单接口示例（自己能用就行了管他那么多（狗头）
首先是需要下一下openai的SDK

npm install openai

然后下面是示例

const express = require('express');
const OpenAI = require('openai');
const router = express.Router();

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: "替换为你的apikey",
});

async function main(content) {
    try {
      const completion = await openai.chat.completions.create({
        messages: [{ role: "system", content: content }],
        model: "deepseek-chat",
      });
      console.log(completion.choices[0].message.content);
      return completion.choices[0].message.content;
    } catch (error) {
      console.error("Error fetching completion:", error.message);
      return "烤糊了不好意思，请待会儿再试试";
    }
}

router.get('/getChat', (req, res) => {
    const content = req.query?.content;
    main(content).then(r => {
        res.status(200).send({
            status: true,
            data: r,
        });
    });
});

module.exports = router;

启动服务后可以试试

还是挺好用的，接下来是接入到QQ里面。

public String deepseek(String query) {
    StringBuilder result = new StringBuilder();
    try {
        URL url = new URL("https://替换为你的接口地址/getChat?content=" + query);
        HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        con.setRequestMethod("GET");

        int responseCode = con.getResponseCode();
        if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream()));
            String inputLine;
            while ((inputLine = in.readLine()) != null) {
                result.append(inputLine);
            }
            in.close();
        } else {
            return "烤糊了不好意思，请待会儿再试试";
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return "烤糊了不好意思，请待会儿再试试";
    }
    // 提取 JSON 中的 data 部分
    return extractData(result.toString()).replace("\\n", "\n");
}

private String extractData(String json) {
    String dataKey = "\"data\":\"";
    int startIndex = json.indexOf(dataKey);
    if (startIndex == -1) {
        return null; // 如果没有找到 data 字段
    }
    startIndex += dataKey.length();
    int endIndex = json.indexOf("\"", startIndex);
    if (endIndex == -1) {
        return null; // 如果没有找到结束的引号
    }
    return json.substring(startIndex, endIndex);
}

public void onMsg(Object msg) {
    String text = msg.MessageContent;
    String qq = msg.UserUin;
    String peer = msg.PeerUin;
    String qun = msg.GroupUin;

    if (text.startsWith("#") && qq.equals(MyUin)) {
        if (msg.IsGroup)
        {
            sendMsg(qun, "", "#正在烧烤。。。");
            String reply = deepseek(text.substring(1));
            sendMsg(qun, "", "#" + reply);
        }
        else
        {
            sendMsg("", peer,"#正在烧烤。。。");
            String reply = deepseek(text.substring(1));
            sendMsg("", peer, "#" + reply);
        }
    }
}